Telegram Group & Telegram Channel
Как обнаружить и смягчить эффект популярности (popularity bias) в рекомендательной системе

Алгоритмы рекомендаций часто усиливают популярность уже популярных видео — их всё чаще показывают, в то время как новые или нишевые остаются незамеченными. Это создает эффект «богатые становятся богаче».

🔍 Как обнаружить

Посмотрите на логи рекомендаций — если небольшая доля контента получает основную массу показов, это тревожный сигнал. Обычно это «голова» распределения (head), тогда как «хвост» (long tail) игнорируется.

🛠 Методы смягчения

Нормализация метрик (например, watch-time) с учетом числа показов — чтобы не усиливать положительную обратную связь.

Поддержка длинного хвоста: в механизме отбора кандидатов добавить специальную логику, продвигающую менее популярные видео.

Умное переупорядочивание (re-ranking): резервировать часть позиций в выдаче для менее популярных видео.

⚠️ Важно

• Слишком сильное наказание популярных видео может снизить удовлетворенность пользователя.

• Нельзя наказывать все тематики одинаково: специализированный контент может иметь честно низкие метрики, не из-за предвзятости, а из-за ниши.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/964
Create:
Last Update:

Как обнаружить и смягчить эффект популярности (popularity bias) в рекомендательной системе

Алгоритмы рекомендаций часто усиливают популярность уже популярных видео — их всё чаще показывают, в то время как новые или нишевые остаются незамеченными. Это создает эффект «богатые становятся богаче».

🔍 Как обнаружить

Посмотрите на логи рекомендаций — если небольшая доля контента получает основную массу показов, это тревожный сигнал. Обычно это «голова» распределения (head), тогда как «хвост» (long tail) игнорируется.

🛠 Методы смягчения

Нормализация метрик (например, watch-time) с учетом числа показов — чтобы не усиливать положительную обратную связь.

Поддержка длинного хвоста: в механизме отбора кандидатов добавить специальную логику, продвигающую менее популярные видео.

Умное переупорядочивание (re-ranking): резервировать часть позиций в выдаче для менее популярных видео.

⚠️ Важно

• Слишком сильное наказание популярных видео может снизить удовлетворенность пользователя.

• Нельзя наказывать все тематики одинаково: специализированный контент может иметь честно низкие метрики, не из-за предвзятости, а из-за ниши.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/964

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram announces Anonymous Admins

The cloud-based messaging platform is also adding Anonymous Group Admins feature. As per Telegram, this feature is being introduced for safer protests. As per the Telegram blog post, users can “Toggle Remain Anonymous in Admin rights to enable Batman mode. The anonymized admin will be hidden in the list of group members, and their messages in the chat will be signed with the group name, similar to channel posts.”

How to Invest in Bitcoin?

Like a stock, you can buy and hold Bitcoin as an investment. You can even now do so in special retirement accounts called Bitcoin IRAs. No matter where you choose to hold your Bitcoin, people’s philosophies on how to invest it vary: Some buy and hold long term, some buy and aim to sell after a price rally, and others bet on its price decreasing. Bitcoin’s price over time has experienced big price swings, going as low as $5,165 and as high as $28,990 in 2020 alone. “I think in some places, people might be using Bitcoin to pay for things, but the truth is that it’s an asset that looks like it’s going to be increasing in value relatively quickly for some time,” Marquez says. “So why would you sell something that’s going to be worth so much more next year than it is today? The majority of people that hold it are long-term investors.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA